Notes de l’équipe.
Notre vision de l’AI-Native appliqué à différents domaines, workflows agentiques, évaluations de modèles et tendances à venir. Perspectives et prévisions de l’équipe qui construit l’avenir du logiciel intelligent.
Stratégie
Le rôle le plus convoité en IA ne bâtit pas de modèles. Il les déploie.
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Stratégie
Les agents ne dorment pas. Vos mesures non plus.
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Stratégie
Votre prochain visiteur est une IA : ce que les visites venues de ChatGPT nous apprennent sur le GEO
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Produit
1 200 $ que votre agent IA ne sort pas de cette pièce
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Sécurité
Votre agent IA a besoin de son propre identifiant : au cœur de l’écart de sécurité des agents
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Stratégie
La fin de la tarification par siège : ce que les agents IA font à votre facture logicielle
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Stratégie
Pourquoi 40 % des projets d’agents IA sont abandonnés (et les 5 questions qui prédisent le retour sur investissement)
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Recherche
Le modèle d’IA le moins cher sur papier peut vous coûter le plus cher
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Stratégie
Tout le monde a déployé des agents IA. Presque personne ne les contrôle.
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Conformité
La LIAD est morte : ce que les règles canadiennes sur l’IA signifient pour votre PME
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Automatisation
Ce qu’un agent IA 24/7 fait vraiment pour une PME
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Conformité
L’IA et la Loi 25 : ce que les PME québécoises doivent savoir
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Opérations
Comment maîtriser les dépenses d’IA de votre équipe
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Stratégie
La vitesse de la lumière : la philosophie de gestion derrière l'entreprise la plus valorisée au monde
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Le sandwich du développement IA : trois couches, pas trois niveaux
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Stratégie
L'employé à 1 M$ : le revenu par tête est le nouveau cap
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Stratégie
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IA sur appareil et souveraineté des données : la stratégie de confidentialité 2026
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MCP expliqué : le langage universel que vos outils IA attendaient
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Cadre
Le cadre de dimensionnement des modèles : pourquoi choisir le mauvais LLM est votre décision IA la plus coûteuse
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Agents IA vs chat : la différence et quand utiliser chacun
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De 0 à la production en 9 semaines
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Culture
